MARTES, 16 DE JULIO
09.00 – 09.30
Recepción de participantes y entrega de documentación
09.30 – 10.15
«Introducción IA/ML ¿Cómo será nuestro futuro?»
José Aldana – Codirector académico del curso
10.15 – 11.00
«Machine Learning: de la exploración a producción»
Javier de la Torre – Senior Cloud & Big Data Sales Consultant en Oracle
11.00 – 11.30 Descanso
11.30 – 12.15
«Casos de aplicación de la inteligencia Artificial en la Industria»
Jaime Mata – Responsable de Inteligencia Artificial Rn Advanced Technolgy Center España
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «¿Qué hacemos con los datos? Adquisición, limpieza, preparación, integración y gestión de datos»
Oracle
Accenture
UMA
Moderador: José Aldana. Codirector académico del curso
12.15 – 14.30
Taller: «Introducción al entorno de trabajo y análisis de datos con Python (Pandas) en Jupyter»
Impartido por TUPL
MIÉRCOLES, 17 DE JULIO
09.00 – 10.15
«El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente»
José Carlos Senciales – Data Science Manager y Big Data Architect en PWC España
10.15 – 11.00
«ML-powered Network Design and Optimization»
Juan Ramiro – Head of Research, Innovation and AI-Network Design and Optimization de Ericsson
11.00 – 11.30 Descanso
11.30 – 12.15
«Perspectivas sobre clientes- Predicción de la demanda»
Borys Pratsiuk -Head of R&D engineering at Ciklum
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA y Modelos predictivos»
PWC
Ericsson
Ciklum
Moderador: José Aldana. Codirector del curso
12.15 – 14.30
Taller: «Principios de ML y ML no supervisado. Python + Jupyter»
TUPL
JUEVES, 18 DE JULIO
09.00 – 10.15
«La experiencia del cliente y la IA, casos de éxito»
José Torres Velasco – Cybersecurity Innovation Analyst en Telefónica
10.15 – 11.00
«Aplicaciones, usos y futuro de la IA»
Eli Shlizerman – Founder and CTO at Dreambit LLC y profesor en Washington Research Foundation, Universidad de Washington
11.00 – 11.30 Descanso
11.30 – 12.15
«IA: al servicio de capacidades cognitivas»
José Mikel Diez Parra – Tech Innovation & Design Lead at IBM
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA: nuevos retos»
Telefónica
IBM
UMA
